/**
//Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
//写检查。 
//
// 请你实现 Trie 类： 
//
// 
// Trie() 初始化前缀树对象。 
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 
//false 。 
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
//则，返回 false 。 
// 
//
// 
//
// 示例： 
//
// 
//输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple");   // 返回 True
//trie.search("app");     // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app");     // 返回 True
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000 
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次 
// 
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*/

package com.xixi.dataStructure.tree.trieTree;
public class ID00208ImplementTriePrefixTree {
public static void main(String[] args) {

    Trie trie = new ID00208ImplementTriePrefixTree().new Trie();

    trie.insert("apple");
    trie.search("apple");
    trie.search("app");
    trie.startsWith("app");
    trie.insert("app");
    trie.search("app");

}


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

class Trie {

    private class TrieNode {
        public char data;
        public boolean isEndding = false;
        public TrieNode[] children = new TrieNode[26];

        public TrieNode(char data) {
            this.data = data;
        }
    }

    private TrieNode root;

    public Trie(){
        root = new TrieNode('/');
    }

    
    public void insert(String word) {
        TrieNode p = root;

        for(int i = 0; i < word.length() ;++i){
            int index = word.charAt(i) - 'a';//找到当前待字母的位置

            if(p.children[index] == null ){ //如果没插入过，就新建一个trie树对象
                p.children[index] = new TrieNode(word.charAt(i));
            }
            p = p.children[index];
        }
        p.isEndding = true;//单词结尾，就修改结尾标记

    }
    
    public boolean search(String word) {
        TrieNode p = root;

        int i = 0;
        while(i < word.length()){ //依次查询每个字母
            int index = word.charAt(i) - 'a';//算出每个字母在数组中的位置
            p = p.children[index]; //找到当前待字母的位置
            if(p == null){ //如果没找到
                return false;
            }else{//找到了,继续找下一个
                ++i;
            }
        }//循环结束，p为最后一个字母了
            if(!p.isEndding){ //如果p不是最后一个字母
                return false;
            }

        return true;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode p = root;
        int i = 0;
        while(i < prefix.length()){ //依次查询每个字母
            int index = prefix.charAt(i) - 'a';//算出每个字母在数组中的位置
            p = p.children[index]; //找到当前待字母的位置
            if(p == null){ //如果没找到
                return false;
            }else{//找到了,继续找下一个
                ++i;
            }
        }//循环结束，p为最后一个字母了
        //就不用判断是否为endding了

        return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)




}